归并排序
归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。 将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。
算法复杂度:O(nlogn),稳定
算法思想:
- 比较a[i]和b[j]的大小,若a[i]≤b[j],则将第一个有序表中的元素a[i]复制到r[k]中,并令i和k分别加上1;否则将第二个有序表中的元素b[j]复制到r[k]中,并令j和k分别加上1,
- 如此循环下去,直到其中一个有序表取完,然后再将另一个有序表中剩余的元素复制到r中从下标k到下标t的单元。
- 归并排序的算法我们通常用递归实现,先把待排序区间[s,t]以中点二分,接着把左边子区间排序,再把右边子区间排序,最后把左区间和右区间用一次归并操作合并成有序的区间[s,t]。
import java.lang.reflect.Array;
import java.util.Arrays;
/**
* 基数排序
* @author Naah
*
* @param
*/
public class MergeSort> {
Class TClass;
public MergeSort(Class classT) {
// TODO Auto-generated constructor stub
this.TClass=classT;
}
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
Integer[] array={1,3,-2,6,34,65,23,55,7,9,98,223,-3,345,-65,-34,44,120};
MergeSort sort=new MergeSort(Integer.class);
sort.mergeSort(array,0,array.length-1);
for (Integer integer : array) {
System.out.println(integer);
}
}
/**
* 归并排序算法
* @param array 数组
* @param left 左区间下标
* @param right 右区间下标
*/
public void mergeSort(T[] array, int left, int right) {
//如果左区间小于右区间
if (left<right) {
//取区间中间值
int middle=(left+right)/2;
//对前半段区间进行归并排序
mergeSort(array, left, middle);
//对后半段区间进行归并排序
mergeSort(array, middle+1, right);
//区间归并
merge(array,left,middle,right);
}
}
/**
* 归并算法
* @param array 数组
* @param left 左区间下标
* @param middle 中间的
* @param right 右区间下标
*/
private void merge(T[] array, int left, int middle, int right) {
//创建临时数组
T[] tempArray=(T[]) Array.newInstance(TClass, array.length);
//右区间开始下标
int rightStart=middle+1;
//临时下标
int tempIndex=left;
//移动下标
int moveIndex=left;
//如果左下标小于中间下标 并且 右开始下标小于右下标 则循环
while (left<=middle&&rightStart<=right) {
//对比左开始和右开始元素,大的放在临时数组中对应位置,并且将临时下标和大的元素下标自增1
tempArray[tempIndex++]=array[left].compareTo(array[rightStart])!=1?array[left++]:array[rightStart++];
}
//将左区间剩余的元素放入临时数组
while (left<=middle) {
tempArray[tempIndex++]=array[left++];
}
//将右区间剩余的元素放入临时数组
while (rightStart<=right) {
tempArray[tempIndex++]=array[rightStart++];
}
//临时数组的临时区间覆盖到数组中
while (moveIndex<=right) {
array[moveIndex]=tempArray[moveIndex++];
}
}
}